汽车工业论文_基于YOLOv4目标检测算法的汽车行 - 韶关学院学报杂志社投稿

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汽车工业论文_基于YOLOv4目标检测算法的汽车行

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文章目录

1 引言

2 系统总体结构

3 系统硬件设计

3.1 显示部分

3.2 识别部分

4 系统软件算法设计

4.1 YOLOv4目标检测算法介绍

4.2 数据集制作

4.3 YOLOv4模型训练

4.4 YOLOv4目标检测算法的移植

5 装置总体结构

6 结论

文章摘要:针对汽车驾驶过程中可能会出现驾驶人疲劳驾驶、酒驾醉驾,副驾驶乘坐1.4米以下乘客以及汽车的防盗安全等问题,如何降低汽车行驶风险和事故发生率,提出一种基于YOLOv4目标检测算法的汽车安全行驶系统。运用人工智能、智能识别、硬件检测和计算机等技术,为汽车安全行驶创建一个新的系统,融合这些技术使得驾驶人在出行途中可以更加安全放心。

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项目基金:《韶关学院学报》网址: http://www.sgxyxb.cn/qikandaodu/2021/0924/674.html